AI带来技能人才需求的变化对教育的影响，要做好智能化时代的转型准备。6月10日，在河南郑州举办的新的重新升级软件工程及工业自主人才培养高峰中，中国工程院院士、华中科技大学教授li peigen在网上作主题报告时提出“ai +明星将新的“互联网+”、高校及教师在数字化、智能化时代转型，做好人才培养工作。

　　他援引麦肯锡在2017年11月末对46个国家的400至800个职业进行调查的数据预测说，到2030年，全世界工作岗位中20%（约8亿人）将受到禽流感的影响。在美国gogo体育官网登录，禽流感将使3900万到7300万个工作岗位消失，至少4亿工人将在12年内找到工作。

　　李培根表示，像chatgpt这样的人工智能大型模型对各产业的影响是巨大而深远的，ai对技能人才需求的变化更为明显。“现在的很多技术在未来可能不需要，至少对相关人才的需求会大幅减少。未来需要新的技术和工作。”

　　李培根教授认为，在工业软件的虚拟模型上，通过模拟，企业可以做出新型、迅速、科学的决策，这对企业的高质量发展非常重要。我国目前的工程师中会应用工业软件的人较少，特别是工厂模拟领域比较薄弱。作为应用型大学，职业大学，要努力培养能熟练运用产业软件的人才。

　　第二，受人工智能的影响，未来对数值控制、机器人程序人力的需求将大幅减少，人和机器的关系将从以人为主、电脑辅助的主次关系转变。作为未来有希望的职业，杰西工程师（又称ai训练师）正在浮出水面。

　　“提示工程师是指与ai相互作用，编写提示，帮助用户操作ai制作出更加完善的内容，帮助公司使用该工具。盖伊解释说，简单地说，时事工程师是设计师、广告词、程序设计师的结合体。

　　李培根认为，“新工业app”的发展值得高校教师关注。现在知识和软件正在发生变化，人的知识和经验积累在工业应用程序中，可以将事后的质量检测转化为实时，在线检测和控制。这些“新工业app”对保证工业质量具有很大意义。

　　李社长说，在未来低代码的开发也将变得重要。即使是不懂程序设计的普通技术人员，也可以用低代码开发很多应用功能。同样，如果企业为人工智能提供低代码开发平台，企业也会提高人工智能的利用率。

　　李培根认为，应用大学，职业大学的学生们在平台应用、产业学app开发等新的工具之外，未来ai的跨学科知识和丰富的案例，以及ai可以知道的，但是人类难以理解的关联性要充分运用创新。”禽流感模式+可能会像数年前的“互联网+”一样，适用于各种产业和垂直领域。

　　在ai时代，对技能人力的新需求只能带来教育的变革和变化。应该重新思考应该教什么。李培根认为，未来工学教育的转变，对教学内容的创造不能再停留在维修和完善上，而要敢于加减法。

　　李培根提出，在许多传统内容中，应减少学生通过其他途径容易自学的部分。“更要关注学生培养的节点和观点。为学生提供自学的机会和环境，让学生自己搜索，通过大模式对话学习，注重新手段和新平台的发展。他说。

　　李培根说：人工智能的普及将更加依赖数据，数据的失真和数据的失真将更加频繁，教师需要增加与数据相关的新教学内容。

　　李培根向教师们建议说：“今后应该思考在人才培养方面如何巩固ai无法代替的优势和能力。”随着人工智能时代的到来，我们应该扪心自问。

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　　的第一步，当然是学习人工智能的基础知识。首先，需要掌握数学、统计学、计算机科学等相关学科的基础知识，包括线性代数、微积分、概率论与数理统计、算法及数据结构等。

　　通常包括数据库管理器、软件工程师、数据科学家、机器学习算法工程师、自然语言处理工程师、图像和视觉算法工程师和人机交互

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